平均分等级的划分通常基于平均分的数值范围来确定。以下是一个基于平均分等级划分的通用方法：
平均分大于等于90分的，等级为“优秀”。
平均分大于等于80分且小于90分的，等级为“良好”。
平均分大于等于70分且小于80分的，等级为“一般”。
平均分大于等于60分且小于70分的，等级为“较差”。
平均分小于60分的，等级为“很差”。
可以使用`IF`函数结合上述范围来判断平均分所属的等级。例如，在Excel中，可以使用以下公式：
```excel
=IF（AVERAGE（A1:A5）>=90, "优秀", IF（AVERAGE（A1:A5）>=80, "良好", IF（AVERAGE（A1:A5）>=70, "一般", IF（AVERAGE（A1:A5）>=60, "较差", "很差"））））
```
这个公式首先计算A1到A5的平均分，然后根据平均分所在的范围返回相应的等级。
另一种方法是使用`SWITCH`语句，这在某些编程环境中可能更直观。例如，在JavaScript中，可以使用以下代码：
```javascript
let average = （语文 + 数学 + 英语 + 化学 + 历史） / 5；
let grade；
switch （true） {
case average >= 90:
grade = "优秀"；
break；
case average >= 80:
grade = "良好"；
break；
case average >= 70:
grade = "一般"；
break；
case average >= 60:
grade = "较差"；
break；
default:
grade = "很差"；
}
```
更复杂的方法是使用均值和标准差来计算等级。这种方法可以更准确地反映数据的分布情况。公式为：
```
AVERAGE（x:y） + n * STDEV（x:y）
```
其中，`x`和`y`代表数据范围，`n`代表标准差倍数，可以根据需要进行调整。这种方法在数据分析中更为常用，但在一些简单的评分系统中可能不太适用。
建议
简单快速：对于需要快速得出结果的情况，使用条件语句（如Excel中的`IF`函数）是最简单的方法。
精确分析：如果需要更精确地分析数据分布，可以考虑使用标准差的方法。
选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。